<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>COVID-19 on Cogito, ergo sum</title><link>https://blog.winsphinx.top/tags/covid-19/</link><description>Recent content in COVID-19 on Cogito, ergo sum</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><lastBuildDate>Mon, 12 Dec 2022 12:12:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.winsphinx.top/tags/covid-19/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Freedom</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/freedom/</link><pubDate>Mon, 12 Dec 2022 12:12:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/freedom/</guid><description>&lt;p&gt;疫情快三年，庆幸终于开始有了一丝的变化。 &lt;br/&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>大唐盛世</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/the-flourishing-age/</link><pubDate>Sun, 16 Oct 2022 20:20:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/the-flourishing-age/</guid><description>&lt;p&gt;大唐盛世是中华民族悠久历史中最为辉煌的篇章，政治开明，思想解放，疆域辽阔，国防巩固，民族和睦，国富民强，人才济济，文化璀璨，好一派繁荣昌盛的盛世景象。 &lt;br/&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Using pmdaria to Forecast COVID-19</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/using-pmdaria-to-forecast-covid-19/</link><pubDate>Tue, 06 Apr 2021 19:38:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/using-pmdaria-to-forecast-covid-19/</guid><description>&lt;p&gt;之前写过两篇&lt;sup class=&#34;footnote-ref&#34; id=&#34;fnref:1&#34;&gt;&lt;a href=&#34;#fn:1&#34;&gt;1&lt;/a&gt;&lt;/sup&gt;&lt;sup class=&#34;footnote-ref&#34; id=&#34;fnref:2&#34;&gt;&lt;a href=&#34;#fn:2&#34;&gt;2&lt;/a&gt;&lt;/sup&gt;预测 COVID-19 的方法，这次用个“偷懒”的办法，直接采用 pmdaria 来自动调整参数，用来预测分析。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这次的特色是，利用 Github Actions 来定时自动运行脚本，达到&lt;a href=&#34;https://github.com/winsphinx/covid&#34;&gt;每日更新&lt;/a&gt;的目的。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Using scikit-learn to Forecast COVID-19</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/using-scikit-learn-to-forecast-covid-19/</link><pubDate>Sun, 08 Nov 2020 19:19:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/using-scikit-learn-to-forecast-covid-19/</guid><description>&lt;p&gt;之前介绍过利用 ARIMA 来预测 COVID-19 的方法&lt;sup class=&#34;footnote-ref&#34; id=&#34;fnref:1&#34;&gt;&lt;a href=&#34;#fn:1&#34;&gt;1&lt;/a&gt;&lt;/sup&gt;，精度比较高，在上次的预测中，R2 达到 0.9707434150898225。这次尝试使用机器学习的思路来预测 COVID-19。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Using ARIMA to Forecast COVID-19</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/using-arima-to-forecast-covid-19/</link><pubDate>Sat, 12 Sep 2020 10:11:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/using-arima-to-forecast-covid-19/</guid><description>&lt;p&gt;本文介绍如何使用 ARIMA 预测 COVID-19 趋势。数据来源为 &lt;a href=&#34;https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19&#34;&gt;CSSEGISandData/COVID-19&lt;/a&gt;。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>COVID Worldmap Wallpaper</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/covid-worldmap-wallpaper/</link><pubDate>Mon, 23 Mar 2020 21:27:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/covid-worldmap-wallpaper/</guid><description>&lt;p&gt;新冠来袭，肆虐全球，生灵涂炭。余心系天下，试将其地图做壁纸，时时观之，扼腕叹息。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>读加缪《鼠疫》</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/reading-albert-camus-la-peste/</link><pubDate>Fri, 28 Feb 2020 20:56:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/reading-albert-camus-la-peste/</guid><description>&lt;p&gt;阿尔贝·加缪（Albert Camus），法国作家。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;加缪的《鼠疫》并没有记录历史，也不是展示现实，而是带有存在主义哲学思想的一篇哲学小说——通过这部小说，作者表达了一些哲学观点“世界是荒谬的，现实本身是不可认识的，人的存在缺乏理性”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;然而人类的现实与小说居然如此地相似……&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>