<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>informology on Cogito, ergo sum</title><link>https://blog.winsphinx.top/tags/informology/</link><description>Recent content in informology on Cogito, ergo sum</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><lastBuildDate>Sat, 16 Jan 2021 14:23:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.winsphinx.top/tags/informology/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>BASE64</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/base64/</link><pubDate>Sat, 16 Jan 2021 14:23:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/base64/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;Base64 是一种基于 64 个可打印字符来表示二进制数据的表示方法。由于 \(2^6=64\) ，所以每 6 个比特为一个单元，对应某个可打印字符。3 个字节有 24 个比特，对应于 4 个 Base64 单元，即 3 个字节可由 4 个可打印字符来表示。
——维基百科&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;</description></item><item><title>I Love You in Many Languages</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/i-love-you-in-many-languages/</link><pubDate>Sat, 21 Sep 2019 20:43:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/i-love-you-in-many-languages/</guid><description>&lt;p&gt;首先，通过这个小例子，来学习几门语言中的肯定句、一般疑问句、否定句、特殊疑问句。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;其次，通过这个模型，来研究探讨一下信息熵的估算。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>