<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Python on Cogito, ergo sum</title><link>https://blog.winsphinx.top/tags/python/</link><description>Recent content in Python on Cogito, ergo sum</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><lastBuildDate>Sat, 14 Mar 2026 14:16:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.winsphinx.top/tags/python/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Fill and Clean an OSS Bucket</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/fill-and-clean-an-oss-bucket/</link><pubDate>Sat, 14 Mar 2026 14:16:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/fill-and-clean-an-oss-bucket/</guid><description>&lt;p&gt;应某种特殊的要求，要快速在 OSS Bucket&lt;sup class=&#34;footnote-ref&#34; id=&#34;fnref:1&#34;&gt;&lt;a href=&#34;#fn:1&#34;&gt;1&lt;/a&gt;&lt;/sup&gt; 中填充 600T 的数据。解决方案记录如下： &lt;br/&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>三分损益法</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/method-of-triple-division-and-augmentation/</link><pubDate>Sat, 23 Aug 2025 11:56:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/method-of-triple-division-and-augmentation/</guid><description>&lt;p&gt;三分损益法是中国古代音乐理论中用于确定音律的一种数学方法，主要用于生成十二律（十二平均律的基础）和其他音阶音高，是中国传统音乐调律的核心技术之一。其基本原理是通过弦长或管长的三分损益（即增加或减少三分之一）来推算音阶中的音高关系。这种方法最早见于《管子》《吕氏春秋》等文献，战国时期已有系统论述，后在《乐书》《汉书·律历志》等文献中进一步完善。 &lt;br/&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>uv</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/uv/</link><pubDate>Sat, 28 Jun 2025 08:44:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/uv/</guid><description>&lt;p&gt;uv 是一个 Python 包管理和虚拟环境工具。我用了一下觉得非常方便，特将使用流程记录如下： &lt;br/&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>pie</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/pie/</link><pubDate>Fri, 14 Mar 2025 12:16:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/pie/</guid><description>&lt;p&gt;今天是 3 月 14 日，&amp;pi; 日。突然想尝试用 Python 来模拟布冯投针实验来计算 &amp;pi;。 &lt;br/&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>屏幕宠物</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/desktop-pet/</link><pubDate>Sun, 22 Dec 2024 12:22:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/desktop-pet/</guid><description>&lt;p&gt;写了个 Python 程序，用到了 tkinter 和 pillow 模块，实现在桌面播放 gif 图片，给桌面增加一点节日气氛。 &lt;br/&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>爬了个虫</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/fetch-a-site/</link><pubDate>Thu, 13 Jul 2023 19:05:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/fetch-a-site/</guid><description>&lt;p&gt;今天学了点 XPath 的用法，顺便爬了些图片。 &lt;br/&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>使用 Python 操作 Excel 文件（又一篇）</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/using-python-to-deal-excel-files-another/</link><pubDate>Thu, 22 Sep 2022 22:22:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/using-python-to-deal-excel-files-another/</guid><description>&lt;p&gt;在&lt;a href=&#34;https://blog.winsphinx.top/post/using-python-to-deal-excel-files/&#34;&gt;上一篇&lt;/a&gt;中，使用了 xlrd、xlwt 两个库 的组合来操作 Excel 文件，但有几个缺点： &lt;br/&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;虽然 xlrd 可以读 xls 和 xlsx，但 xlwt 只能写 xls； &lt;br/&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;xlwt 不能在原文件上修改，需要额外借助 xlutils。 &lt;br/&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;今天发现一个更好的库 &lt;code&gt;xlwings&lt;/code&gt;​，正好弥补了上述两个缺陷。 &lt;br/&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>使用 Python 操作 Excel 文件</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/using-python-to-deal-excel-files/</link><pubDate>Sun, 28 Aug 2022 13:46:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/using-python-to-deal-excel-files/</guid><description>&lt;p&gt;使用 Python 来处理 Excel 文件中的数据，主要会用到 pandas。而处理 Excel 文件本身，则用到 xlrd 和 xlwt，以及 xlutils 这几个库。 &lt;br/&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Learning Hy</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/learning-hy/</link><pubDate>Sat, 23 Oct 2021 18:57:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/learning-hy/</guid><description>&lt;p&gt;Hy is a lisp dialect built on top of python. This is achieved by converting hy code to python’s abstract syntax tree (ast). This allows hy to call native python code or python to call native hy code as well.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Selenium 笔记</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/selenium-notes/</link><pubDate>Fri, 20 Aug 2021 18:41:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/selenium-notes/</guid><description>&lt;p&gt;Selenium 可以根据我们的指令，让浏览器自动加载页面，获取需要的数据，实现自动化操作。 &lt;br/&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Using pmdaria to Forecast COVID-19</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/using-pmdaria-to-forecast-covid-19/</link><pubDate>Tue, 06 Apr 2021 19:38:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/using-pmdaria-to-forecast-covid-19/</guid><description>&lt;p&gt;之前写过两篇&lt;sup class=&#34;footnote-ref&#34; id=&#34;fnref:1&#34;&gt;&lt;a href=&#34;#fn:1&#34;&gt;1&lt;/a&gt;&lt;/sup&gt;&lt;sup class=&#34;footnote-ref&#34; id=&#34;fnref:2&#34;&gt;&lt;a href=&#34;#fn:2&#34;&gt;2&lt;/a&gt;&lt;/sup&gt;预测 COVID-19 的方法，这次用个“偷懒”的办法，直接采用 pmdaria 来自动调整参数，用来预测分析。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这次的特色是，利用 Github Actions 来定时自动运行脚本，达到&lt;a href=&#34;https://github.com/winsphinx/covid&#34;&gt;每日更新&lt;/a&gt;的目的。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>BASE64</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/base64/</link><pubDate>Sat, 16 Jan 2021 14:23:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/base64/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;Base64 是一种基于 64 个可打印字符来表示二进制数据的表示方法。由于 \(2^6=64\) ，所以每 6 个比特为一个单元，对应某个可打印字符。3 个字节有 24 个比特，对应于 4 个 Base64 单元，即 3 个字节可由 4 个可打印字符来表示。
——维基百科&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;</description></item><item><title>Using scikit-learn to Forecast COVID-19</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/using-scikit-learn-to-forecast-covid-19/</link><pubDate>Sun, 08 Nov 2020 19:19:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/using-scikit-learn-to-forecast-covid-19/</guid><description>&lt;p&gt;之前介绍过利用 ARIMA 来预测 COVID-19 的方法&lt;sup class=&#34;footnote-ref&#34; id=&#34;fnref:1&#34;&gt;&lt;a href=&#34;#fn:1&#34;&gt;1&lt;/a&gt;&lt;/sup&gt;，精度比较高，在上次的预测中，R2 达到 0.9707434150898225。这次尝试使用机器学习的思路来预测 COVID-19。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Using ARIMA to Forecast COVID-19</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/using-arima-to-forecast-covid-19/</link><pubDate>Sat, 12 Sep 2020 10:11:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/using-arima-to-forecast-covid-19/</guid><description>&lt;p&gt;本文介绍如何使用 ARIMA 预测 COVID-19 趋势。数据来源为 &lt;a href=&#34;https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19&#34;&gt;CSSEGISandData/COVID-19&lt;/a&gt;。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>COVID Worldmap Wallpaper</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/covid-worldmap-wallpaper/</link><pubDate>Mon, 23 Mar 2020 21:27:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/covid-worldmap-wallpaper/</guid><description>&lt;p&gt;新冠来袭，肆虐全球，生灵涂炭。余心系天下，试将其地图做壁纸，时时观之，扼腕叹息。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Machine Learning</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/machine-learning/</link><pubDate>Sat, 15 Feb 2020 13:36:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/machine-learning/</guid><description>&lt;p&gt;本文为使用 Python 实现机器学习的学习笔记。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>The Moon and The Earth</title><link>https://blog.winsphinx.top/post/the-moon-and-the-earth/</link><pubDate>Sat, 14 Sep 2019 20:25:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.winsphinx.top/post/the-moon-and-the-earth/</guid><description>&lt;p&gt;中秋节发图一般大概是这样的—— &lt;br/&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;
&lt;div class=&#34;box&#34;&gt;
&lt;figure itemprop=&#34;associatedMedia&#34;
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&lt;div class=&#34;img&#34;&gt;
&lt;img itemprop=&#34;thumbnail&#34; src=&#34;https://blog.winsphinx.top/ox-hugo/moon.png&#34; /&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;/figure&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（来源：摄于 2019 年中秋晚，f/8，1/500s，ISO200） &lt;br/&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我来发个这样的—— &lt;br/&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;
&lt;div class=&#34;box&#34;&gt;
&lt;figure itemprop=&#34;associatedMedia&#34;
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&lt;/figure&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（来源：向日葵 8 号气象卫星，UTC:201909130330） &lt;br/&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;比起关注月球，还是先关注自己的地球母亲吧。 &lt;br/&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>